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客户评论 客户评价数据科学家 4.8 / 5

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杰森·K
$ 350 /小时
  • 数据科学
  • 蟒蛇
  • 网络刮板
  • 数据挖掘
  • 数据搜集
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 数据可视化
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如果您的项目涉及数据,我可以提供帮助,方法如下: Don't have any data? 我帮你刮一些! 有数据,但是非常原始吗? 我帮你清洗 有数据,但不确定如何处理? 我将对其进行分析,提供有用的见解,并创建出色的可视化效果! 试图建立机器学习模型? 我将使用最先进的技术来开发最佳模型!

帕特里克·J。
$ 100 /小时
  • 数据科学
  • R
  • 画面
  • 研究
  • 统计
  • 数据挖掘
  • 调查猴子
  • 资料建模
  • 数据分析
  • 可视化

我在多种类型的数据分析方面经验丰富,并且精通R,Python,Tableau,Gephi,Excel VBA和Matlab编程。我反应迅速,是出色的沟通者和合作者。我的专业包括:数据可视化,探索性分析,业务分析,电子商务分析,社交网络分析,调查分析,文本&情感分析(NLP)和机器学习(特别是神经网络)。 我在数据科学以外的专业背景是R&我拥有化学和化学工程学位以及应用统计硕士学位的D。数据分析是我的激情,也是我真正擅长的,而我...

马丁·B
$60/hr
  • 数据科学
  • R
  • 蟒蛇
  • 统计
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 预测分析
  • 人工神经网络

我是具有+8年经验的数据科学家。我拥有布宜诺斯艾利斯大学的经济学学士学位和应用统计硕士学位。 新客户通常会雇用我参加一个项目,以帮助他们了解我的工作方式,这通常是长期工作关系的开始。 期望完整性,英语交流,技术水平和长期支持。 Blog: mbel.io 以下是我咨询过的一些常见任务: -时间序列预测 -定量金融 -机器学习交易 -营销用例的机器学习 -探索性数据分析,统计 -使用...进行数据可视化

尤金·A
$70/hr
  • 数据科学
  • R
  • 斯塔塔
  • IBM SPSS
  • 统计
  • 计量经济学
  • 数据分析
  • 市场调查
  • 机器学习
  • 定量分析

数据分析教授和统计顾问/数据科学家。我以固定的费用为客户提供无限的支持,清晰的解释,文档良好的代码和可行的见解。我开发创新的分析工具和技术。我在统计学,市场营销研究/分析和数据科学/分析方面的研究论文被主要的同行评审期刊系统地接受。 作为Research International(现为TNS的一部分)的首席分析师,我负责Heinz,Tuborg,Valio和其他跨国公司的定量数据分析。现在,我帮助整个企业,研究人员和博士生...

大卫·G
$40/hr
  • 数据科学
  • R
  • 短跑
  • 蟒蛇
  • R闪亮
  • 网络刮板
  • 深度学习
  • Tesseract OCR
  • 计算机视觉
  • 机器学习

✔️在数据科学领域具有各种技能和经验的顶级评估加免费职业者。我将很高兴以互惠互利的方式为您的项目做出贡献。 我的技能包括机器学习,深度学习,Web抓取,数据工程,Web开发和数据可视化。我的主要编程语言是Python,R和SQL。我可以使用Python的Dash框架和R的闪亮包创建交互式Web应用程序和仪表板,以便您能够以有效的方式观察,分析和呈现业务和其他活动的各个方面。 在Computer Vision中,我的技能包括图像分类,对象...

艾哈迈德E.
$50/hr
  • 数据科学
  • 蟒蛇
  • 码头工人
  • 造型
  • 数据分析
  • API开发
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 预测分析
  • 自然语言处理

我是拥有+4年经验的数据科学家。 新客户通常会雇用我参加一个项目,以帮助他们了解我的工作方式,这通常是长期工作关系的开始。 期望完整性,英语交流,技术水平和长期支持。 以下是我咨询过的一些常见任务: -机器学习交易 -营销用例的机器学习 -探索性数据分析,统计 - Data visualization - Hypothesis Testing -自动A / B测试 - Deep learning Languages & tools - R (+2 years) -Python(+5年)(Keras,TensorFlow,NumPy,scikit-learn,pandas,OpenCV,...

元迪姆A.
$60/hr
  • 数据科学
  • R
  • IBM SPSS
  • 统计
  • 数据挖掘
  • 数据分析
  • 市场调查
  • 定量分析

我拥有心理学博士学位,并且拥有超过12年的处理大型数据集和建立统计模型的经验。我在使用R进行复杂数据分析(包括聚类,分类,隐性类分析,增长曲线建模,倾向得分分析,回归不连续性分析和预测模型)方面拥有丰富的经验。我也拥有Python和SQL方面的高级专业知识。我在SPSS,LISREL(用于SEM)和MLwIN(用于多级建模)方面拥有丰富的专业知识。此外,我有使用各种软件可视化/呈现数据的经验。我在国际同行中发表了许多文章。

额山C.
$50/hr
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • 大数据
  • 统计
  • 阿帕奇蜂巢
  • 数据分析
  • 云计算
  • 机器学习
  • 定量分析

设计思想家,产品经理和AI解决方案架构师,拥有大约10年的时间构建B2B和B2C数据优先产品和应用程序,大数据解决方案和机器学习算法。与大品牌,初创企业和新兴独角兽合作的丰富经验。 Proficiencies: - Product Strategy & Roadmap -产品市场契合度& Competitor 研究 - Product 设计 -线框图,用户体验和可用性研究 -快速原型开发 - Product refreshes -敏捷项目管理-Scrum,看板&XP;戴产品负责人& Scrum Master hats -创建史诗,用户故事,验收标准 -非常熟悉部署...

奥列格·S。
$30/hr
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • SAS
  • 蟒蛇
  • 的MATLAB
  • 机器学习

With 10+ years as a 数据科学家 in Credit Risk mngmnt and M.S. in Math from Top Tech University, I am good at both: 机器学习 and Software Development. 感谢您阅读我的个人资料。让我知道如何为您服务。

Tayyab T.
$56/hr
  • 数据科学
  • 科学
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  • Node.js
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  • 蟒蛇 Numpy
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 人工神经网络
  • 自然语言处理

我拥有斯坦福大学的AI专业硕士学位(CS)。我在斯坦福大学的工作集中在信息检索,自然语言处理和理解方面。此外,我也对统计数据分析和大数据感兴趣。

加布里埃尔·M。
$75/hr
  • 数据科学
  • 蟒蛇
  • TensorFlow
  • 数据挖掘
  • scikit学习
  • 深度学习
  • 外汇交易
  • 机器学习
  • 预测分析
  • 人工智能

数据科学家专门研究机器学习,监督学习,深度神经网络,递归神经网络和强化学习。我从事过很多行业:金融,银行,对冲基金,制造业,技术,域名,牧马人和博彩游戏。通过机器学习,我制定了股票市场策略,复合年均回报率接近20%(每年),目前已发布在我的网页上(请参见下文)。 在我职业生涯的前十年,我曾担任后端开发人员,在Python,C,Java和Perl上编码高可用性服务。自2012年以来,我全职从事...

阿里F.
$40/hr
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • 凯拉斯
  • 蟒蛇
  • 机器学习
  • 探索性数据分析

一位动手的数据科学家以非常规的方式寻求解决方案而闻名。我在深度学习,机器学习,统计建模,概率论,时间序列分析和自然语言处理(NLP)等领域具有广泛而深入的知识。 能够利用在大数据,机器学习,统计,市场和金融方面的大量专业知识,设计和应用定量研究技术,将具有有意义的分析和见解的数据转化为制胜战略。 Skillset & Expertise: *在深度学习,机器学习,自然语言处理方面具有深厚的背景 * Deep...

德国人S.
$ 125 /小时
  • 数据科学
  • R
  • 的PHP
  • 蟒蛇
  • Symfony
  • Node.js
  • AngularJS
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  • 机器学习
  • 情绪分析
  • 自然语言处理

我是博士学位,获得许可的数据科学家,在学术研究和工业应用方面在机器学习和自然语言处理方面拥有15年的经验。我曾在西班牙巴伦西亚政治大学攻读博士学位,并在其后担任博士后研究员,在那里我完成了有关机器翻译的博士学位论文。我的研究记录很容易在Google学术搜索或一般的网络上找到。 作为Sciling的共同创始人,我目前负责管理一个由高技能的专业人员组成的团队,并且我们在机器学习和自然语言处理任务方面尤其强大,通常将Python与...结合使用。

Athar N.
$30/hr
  • 数据科学
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  • 画面
  • Microsoft Excel
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  • Microsoft Power BI
  • Google Data Studio
  • Microsoft Power BI开发
  • Microsoft Power BI数据可视化

顶级数据科学家,机器学习工程师和全栈开发人员。 我已经获得了数据科学硕士学位,并且拥有五年的行业经验,在以下方面拥有专业知识: ▪数据科学,机器学习和深度学习。 ▪从头开始构建ETL管道,数据处理,数据仓库和 数据库。 ▪数据可视化,探索性和统计数据分析。 ▪区块链开发和加密货币。 ▪全栈软件和Web开发。 ▪AWS,GCP,Azure和Digital Ocean,IoT-to-Cloud等云环境...

Bohdan D.
$50/hr
  • 数据科学
  • 凯拉斯
  • 蟒蛇
  • TensorFlow
  • scikit学习
  • 深度学习
  • 数据分析
  • 机器学习

Worked for several years in AI, 机器学习 and have currently created my own team for accomplishing greater tasks. 作为一个团队,我们在从计算机视觉到交易机器人,从销售预测到异常检测系统等非常不同的领域中完成了一些非常令人兴奋的项目。 Would be happy to help you with any possible projects related to 数据科学, 机器学习 and AI.

保罗·W
$ 300 /小时
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  • 自然语言处理

我已经交付了40多个AI项目,实现了数十笔企业交易,产品发布,专利申请和筹款活动。 我在斯坦福大学学习过AI,在数据科学竞赛中赢得了超过10万美元的奖金,管理了数十名工程师,并与YCombinator初创公司,NASA,智利农业部等合作。 我目前仅可参加咨询服务,通常每周1小时。 来自先前客户的一些推荐: "保罗非常高兴与他一起工作。 他在机器学习(以及更广泛的数据科学)方面提供了极为宝贵的指导。保罗拥有大量的资源。

穆罕默德M.
$75/hr
  • 数据科学
  • R
  • 爪哇
  • 蟒蛇
  • 的MATLAB
  • 数据挖掘
  • 数据分析
  • 资料建模
  • 机器学习
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如果您正在寻找Upwork上排名前3%的数据科学家和ML工程师,我们将为您提供帮助!我可以执行任何数据分析任务,无论它多么复杂,我只需要更多时间! 我拥有硕士学位"电信工程"以及超过5年的使用不同机器学习算法和平台的丰富经验。具体来说,我在以下领域拥有丰富的实践经验:"Machine Learning", "Time Series Analysis" and "Data 分析工具"并可以帮助您完成复杂的任务和项目。 Providing you with brilliant solutions is my duty! 您 can discover more about my...

Artyom K.
$ 100 /小时
  • 数据科学
  • 凯拉斯
  • 蟒蛇
  • 火炬
  • 分析工具
  • 深度学习
  • 计算机视觉
  • 机器学习
  • 自然语言处理

Do you have a data modeling/machine learning problem? I am a 机器学习 Engineer &Kaggle竞赛大师(Kaggle全球排行榜第28名)绝对可以提供帮助! 我对建模和数据可视化所需的大多数ML框架都有相当的了解。我还能够在Django中创建Web服务,并使用Docker / Google Mediapipe框架将模型包装到生产环境中。 查看我的个人资料以了解更多! 个人网站:artkulakov.com GitHub:github.com/artkulak 媒介:medium.com/@artkulakov Kaggle:kaggle.com/artkulak

韦斯利E.
$ 180 /小时
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • 蟒蛇
  • 分析工具
  • 统计
  • 资料建模
  • Microsoft Excel
  • 资料解读
  • 商业数学

技能摘要: 希望通过应用数学,统计学和人的创造力为公司和个人提供数据驱动的见解。我的主要语言是R,但也广泛使用Excel并具有业务兼容性。另外,要有SQL经验。 之前曾在一家财富500强技术公司(Symantec Internet Security)工作,从事业务统计和数据分析。 于2013年毕业于克莱蒙特大学研究生院,并获得数学硕士学位。毕业于圣塔克拉拉大学金融与数学专业,重点是应用数学和物理学辅修。希望帮助人们和公司收集和解释数据...

春义W.
$45/hr
  • 数据科学
  • R
  • SAS
  • 大数据
  • 分析工具
  • 统计
  • 线性回归
  • 数据可视化
  • 逻辑回归
  • 定量分析

我获得了博士学位。我在密歇根大学获得流行病学博士学位,我也获得了SAS程序员证书。目前,我是医学院的首席数据分析师。我具有丰富的生物统计学/流行病学背景,并且拥有14年使用各种软件包(SAS,SPSS,R和R studio程序)分析大型流行病学,临床,遗传和国家住院样本数据的经验。 我对统计模型有广泛的了解,并且针对不同的研究和荟萃分析开发了各种分析策略。 我在研究项目中应用的统计方法: 1. Multilevel...

马可·C。
$50/hr
  • 数据科学
  • R
  • 闪亮的
  • 的MATLAB
  • 蟒蛇
  • 统计
  • 机器学习
  • 气候科学
  • 空间分析
  • 环境科学
  • 地理信息系统(GIS)

大家好,我叫Marco I,是一名环境工程师(厄瓜多尔),拥有气候变化硕士学位(澳大利亚)。我还学习了系统工程,因此我将两种热情结合在一起。 Rigth现在是可持续发展的集成定量建模博士学位(c),因此我正在寻找相关领域的机会。我已经开发了不同的技能,这些技能对于处理数据(准备,分析,可视化,解释)非常有用。我的一些技能包括: -定量建模 - Climate, -环境科学 - 项目管理, -统计信息(单变量,多变量), - 机器学习, -科学编程...

伊曼纽尔·B。
$65/hr
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • 蟒蛇
  • 统计
  • TensorFlow
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 物联网
  • 时间序列分析
  • 数字信号处理

我是一位数据科学家,他为物联网开发了不同的端到端数据解决方案。我拥有开发您的物联网,时间序列或数据科学项目的工具。我专注于提供干净且可重用的代码,这些代码将成为您解决方案的资产。 Skills ------ * R,Python中数据科学的专业开发人员 *时间序列方面的专业知识:预测,分类,异常检测 *数据科学项目的方法:从数据准备到实验 *关注您的KPI *清晰的沟通,简单地展示技术成果 Work experience -------------------- 我有四年的行业...

雷托·W。
$ 180 /小时
  • 数据科学
  • R
  • 动画
  • 统计
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 项目管理
  • 定量分析

我解决问题。 "我们的内部团队昵称他为NEO,因为他可以像其他人一样看到数据矩阵。"

玛丽亚E.
$60/hr
  • 数据科学
  • R
  • 胶乳
  • 统计
  • 数学
  • 数据搜集
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 定量分析

"Maria Elisa是一个非常专业的人,具有扎实的技能,我喜欢和她一起工作。她满足了所有截止日期,他的技能很强。她以严谨和创造性的方式发展自己的作品。如果在她所在的地区出现另一个项目,我当然会再次与她合作,我建议她100%。" "她所做的事情具有交际,清晰和精确的能力。她反应迅速且简洁明了,并愿意在处理细节时考虑全局。" 您是否需要以简单的方式浏览和总结数据? 作为统计学专业的毕业生,我在过去的十年中一直致力于处理不同类型的数据和不同的方法。 Tell me what...

丹·W。
$90/hr
  • 数据科学
  • 凯拉斯
  • 蟒蛇
  • TensorFlow
  • 资料建模
  • 数据分析
  • 深度学习
  • 的SQL编程
  • 数据仓库
  • 机器学习
  • 关系数据库

"丹很有才华和尽责。他始终遵循可交付成果,并负责解决问题。 Dan会以最好的方式解决问题,这意味着要花自己的时间解决问题或学习新技能。即使在管理多个项目并承受交付压力时,他也会以积极进取的态度乐观而积极。"-JourneyCare信息技术副总裁Keith Knohl 我喜欢做的工作/优势: 在Azure中为自动ML创建数据管道 Machine Learning Deep Learning Python SQL 数据工程和/或数据科学写作课程 在数据中提供价值(数据就是...

汤姆·J。
$95/hr
  • 数据科学
  • R
  • 的SQL
  • 斯塔塔
  • 蟒蛇
  • 计量经济学
  • 数据分析
  • 资料建模
  • Microsoft Excel
  • 行动调查

我是一位数据科学家,对高级建模和优化技术的实际应用非常感兴趣。我拥有计量经济学硕士学位,并且已经在荷兰的大公司以及自由职业者中完成了各种数据分析项目。 我个人认为,优秀的数据科学家所面临的最大挑战不是算法和模型的实现,而是将现实问题转化为可以使用数据科学技术解决的问题,并以客户都能理解的方式传达结果流程并有效地执行结果...

Sanja P.
$38/hr
  • 数据科学
  • R
  • 蟒蛇
  • 的MATLAB
  • 大熊猫
  • 统计
  • scikit学习
  • 蟒蛇 Numpy
  • 数据分析
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博士生擅长数据分析和科学计算。神经科学跨学科领域的研究人员,在计算神经科学和神经信息学方面接受了广泛的培训。在编程(Python,MATLAB,R),建模,机器学习,统计和理解数据方面的知识和经验。在需要科学思维方式的项目中寻求机会。

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这个怎么运作

1. 发布工作(免费)

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2. 自由职业者来找你

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3. 轻松协作

使用Upwork可以通过台式机或移动设备进行聊天或视频通话,共享文件并跟踪项目里程碑。

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4. 付款简化

按小时或固定价格付款,并通过Upwork接收发票。支付您授权的工作。

按小时或固定价格付款,并通过Upwork接收发票。支付您授权的工作。

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如何聘请顶尖数据科学家

如何聘请数据科学家

知识就是力量,但前提是您可以从数据中提取知识。数据科学家可帮助企业处理数据并收集可用于改进其产品和服务并更好地到达其目标市场的见解。

那么,您如何找到数据科学顾问?以下是有关如何在Upwork上找到顶尖数据科学家的一些技巧。

如何入选数据科学专业人士

当你’re browsing available data science consultants, it can be helpful to develop a shortlist of the freelancers you may want to interview. 您 can screen profiles on criteria such as:

  • 专业精神。 WHO’量身定制的提交内容可以与您的业务和项目交流?查看他们的Upwork个人资料:他们通常如何表现自己?
  • 天赋。 由于数据科学家既是工程师,又是统计学家,又是计算机科学家,所以从他们的提案,个人资料和投资组合中应该清楚他们具有完成工作所需的特定技能。
  • 经验。 自由职业者曾经为您所在行业的其他人工作过,还是过去处理过像您这样的项目?
  • 反馈。 以前的客户对他们的工作有何评价?查看反馈可以使您深入了解他们的沟通能力,解决问题的能力以及生产出色的产品的能力。
  • 投资组合。 他们以前处理过复杂的数据项目吗?结果如何?每个样本都应提供描述,以解释他们需要解决的问题以及其他项目要求。确保他们可以解释他们投资组合中的工作如何与您的问题相关’re trying to answer.

如何撰写有效的数据科学工作岗位

首先,定义您想要的东西以及实现这些目标所需的技能。从那里,考虑将项目进一步分解为数据科学专业人士需要知道的特定技术。使用您的简介中的信息来创建详细的职位,以吸引您的自由职业者’重新寻找。首先定义一个工作范围,重点是三件事:

  • 结果: 什么 deliverable(s) do you expect?
  • 目标: 什么 are your deadlines?
  • 时间: 什么 are the start and end dates for your project?

您’我还要强调您的特定技能’re looking for. Data science encompasses an array of fields, from computer science to statistical analysis to machine learning to data visualization. 您’我还要确保他们’熟悉他们的工具’无论是R或Python等统计语言,还是Hadoop等数据库技术,都将在项目中使用。

准备利用您企业或组织的数据功能吗? 登录并立即在Upwork上发布您的数据科学工作.

数据科学家常见问题解答

什么 is data science?

无论’使用A / B测试在两种设计之间进行选择,通过收集正确的KPI来衡量营销渠道的绩效,或者对竞争进行数据挖掘以获取关于如何进入目标市场的新见解,数据科学家会为您提供情报需要做出明智的业务决策。

这里’简要概述了您应该在数据科学专业人员中寻求的技能:

  • 数据科学和分析(例如定量分析,建模,统计)
  • 机器学习
  • R,Python和MATLAB等语言
  • 大数据框架,例如Spark和Hadoop
  • AWS等云平台

数据科学家帮助企业利用数据获得成功所需的答案。

为什么要聘请数据科学家?

那里’术语“数据科学家”引起了很多困惑和歧义。数据科学家实际上可以描述几个不同的专业,’ll outline here.

  • A 数据分析师 是花费大量时间查询数据库的人。他们’经常是最初级的数据科学家,可能没有统计经验,也没有统计分析或算法的经验。他们’最适合回答可以通过从Excel或SQL数据库提取数据来解决的临时问题。他们还应该能够根据需要使用Tableau之类的工具来产生基本的可视化效果。如果您已经拥有一个结构良好的数据库,并且只需要有人来回答特定的问题,那么数据分析师可能就是您的合适之选。
  • A 数据工程师 与构建系统以帮助提供答案相比,它不擅于运行特定查询。与数据分析师不同,数据工程师通常直接与开发人员合作,以确保相关系统正确捕获和存储数据。他们还确保计划的处理作业按计划运行。他们最可能需要Hadoop和Spark等大数据框架的专业知识,以及Java和Python等面向生产的编程语言的知识。
  • A 数据科学家 需要能够从头到尾监督复杂的数据项目。除了具有出色的技术技能外,他们还需要能够将自己的发现有效地传达给组织中的其他人。他们还应该能够管理团队。他们应该能够像分析师一样查询数据库,而且还可以根据手头的任务使用统计技术和机器学习来执行更复杂的分析。

因此,在继续之前,请问自己:我想解决什么问题?数据科学家可以帮助指导您的组织’数据的决策过程。以下是数据科学家可以帮助您回答的一些常见问题:

  • 我们如何提高用户保留率?
  • WHO are our most valuable customers?
  • 我们如何减少员工流失?
  • 什么 new features should we prioritize?

如您所见,这些问题正好适合您的业务目标的核心。一旦您’在解决了一个或一组问题后,您就可以开始讨论更多细节了。您需要什么数据来回答这些问题?您目前正在收集这些数据吗?您将使用什么指标来衡量成功?

您是什么样的数据科学家’重新查找取决于两点:您要回答哪种问题,数据操作的当前状态是什么以及团队当前正在使用什么技术。

很大程度上还取决于您当前的数据设置。回答您的问题是否需要您开始收集您尚未拥有的数据’t before? If so, you’我们需要一位数据工程师与您的开发团队合作,以确保正确设置跟踪器,并确保将收集到的数据正确地放到了地方。如果你不这样做’如果已经有了稳定的数据管道,那么这本身就是一笔巨大的工程支出。一旦您’重新收集您需要的数据,需要处理多少数据?如果您的数据混乱(意味着数据需要重新格式化或以其他方式转换才能使用),这将增加另一层复杂性。

目前,编程语言Scala和大数据框架Spark非常有价值。根据Stack Overflow开发人员调查,使用Scala,Spark和Hadoop的数据科学家在该领域的收费率最高,而使用R,Java和Python的数据科学家的收费通常要低一些。

聘请数据科学家需要多少费用?

数据科学是一个热门领域,合格的数据科学家可以比其他类型的开发人员或业务分析师承担更多的费用。在Upwork上,自由数据科学家收取的费用从每小时36美元到200美元不等,平均项目成本约为400美元。但是请记住,考虑到更具体的技能(例如Scala和Spark)后,这些费率会上升。就是说,根据您的项目范围来协商项目费用可能更有意义。

请记住,除了临时查询外,大多数数据项目都是长期承诺。您’ll need someone who’熟悉您的系统,可以帮助您评估您的决策随着时间的推移所产生的影响。因此,您也可以考虑使用固定器。在我们下面’我们汇总了一些常见数据科学项目的表格,以及一些数据科学家收取的一些相关技能和每小时费率范围。

项目类型 相关技能 每小时收费
分析和临时查询 Excel,SQL,可视化 $ 20- $ 100
建立数据管道 爪哇,Python,Scala,Hadoop,Spark,数据清理, $ 25- $ 100
建立推荐引擎 统计分析,机器学习,Python,Scala,Spark $ 50- $ 210

什么’数据科学家和数据分析师之间的区别是什么?

数据科学家和数据分析师’它们可以互换,但是它们都有一个共同的目标:从数据中获取见解。尽管他们的技能会重叠(在许多方面,数据科学家都是高级分析师),但通常,数据科学家将拥有更广泛,更深入的技能,尤其是在他们的业务敏锐度方面。他们’具有分析师的技术知识’不一定每天都需要,例如对Hadoop的深入了解,高级统计模型,人工智能和机器学习。

两位专业人员都可以将数据转化为企业所有者做出更好决策所需的答案,但是他们可以’重新开始,达到这些答案所需的技能会有所不同。数据分析师可以回答您的业务问题,但是数据科学家可以帮助您提出新的问题以推动业务发展。当涉及到复杂性时,您很有可能’我需要一位数据科学家。

让’迅速查看每个功能。

数据分析师

数据分析师获取已知数据,并收集可行的见解以及对您对数据的特定问题的答案。这些专家可以将数据的见解汇集到教育,医疗保健和旅行等行业,以帮助航空公司和医院等企业更好地运营,并为客户提供更好的服务。

他们的价值在于他们制作数据的能力(例如,’已输入CRM或从Google 分析工具(分析)导出),对您和您的公司更有用。通常,分析师会

  • 清理和排序数据
  • 发现新的模式和相关性
  • 查找可行的见解并将其打包以供业务使用
  • 使用可视化和交互式仪表板呈现结果
  • 查询数据以满足特定需求
  • 为主要利益相关者创建报告

对于非结构化数据,分析人员可以与数据科学家或数据工程师合作,以获取帮助提取新数据集进行分析的帮助。

数据科学家

为什么大多数数据科学家能够以数据分析师的身份收取几乎两倍的费率或薪水?数据科学家拥有更广泛,更深入的技能,尤其是涉及他们的业务敏锐度时。这些专家创建了企业用来预测未来销售额,做出关键决策或推出产品的算法和模型。他们’能够处理更困难的数据,包括

  • 挖掘大量结构化或非结构化数据
  • 数据仓库
  • 使用R,SQL,Python,MatLab和SAS进行高级编程
  • 统计建模
  • 开发机器学习和预测分析模型
  • 使用Hadoop生态系统,包括Hive和Pig
  • 制定重要的业务问题和假设,然后使用数学和统计数据测试有效性

他们最大的区别在于他们有能力与更多人合作 复杂的非结构化数据—例如,您公司的数据’目前尚无法理解’之所以一起工作是因为’来自多个断开连接的源。如果分析师主要与您合作“known data,”数据科学家有能力与您的任何公司合作’s data that isn’已知或当前了解。

当企业做出关键决策时,数据科学家将扮演关键角色。他们测试了理论和假设,其结果成为关键的利益相关者可以用来做出预测结果和做出更明智的决定的令人吃惊的见解。

如何采访数据科学家?

在面试期间,请确保您有机会了解有关数据科学家的更多信息’解决问题的方法,他们的经验以及他们如何’过去曾用创造力和才能完成类似的目标。

提前准备面试问题,以便对自己充满信心’涵盖了所有相关点。我们’ve创建了您可以参考的数据科学面试问题列表,但以下是一些需要考虑的其他问题:

  • “您如何看待我们现有的产品?什么’我们可以做些什么’re not right now?” 量身定做,询问与您的数据项目相关的问题—即您现有的数据管道或算法—或了解他们是否’做了功课。
  • “告诉我有关您的三个数据科学项目的信息’ve worked on?” 询问他们最相似的项目,最喜欢的项目或最新的项目。聆听他们如何解决最初的问题,在此过程中遇到的挑战以及如何解决这些问题。
  • “What’您的生产时间表?” 获得有关其工作速度,时间多少的更多详细信息’花费在以前的数据项目上,以及它们如何接收和实施反馈。
  • “是什么使一个伟大的[在这里插入项目类型]?” 进一步了解他们’将介绍您的项目以及他们在类似工作中的经验。
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